GR 423 - Risiko Simulation (Monte Carlo)

Beschreibung

Wie können technische, organisatorische und wirtschaftlicher Risiken in Unternehmen aufgedeckt und bewertet werden? Wie kann ich seltene Ereignisse sichtbar machen? Wie können komplexe Zusammenhänge unterschiedlichster Art dargestellt werden?

Moderne Systeme unterliegen einer Vielzahl von Einflüssen.

Für eine ganzheitliche, realitätsnahe Risikobetrachtung ergibt sich somit die Herausforderung, unterschiedliche Informationen miteinander zu verbinden. Dies müssen nicht ausschließlich technische Parameter sein, auch wirtschaftliche Informationen sind bei Risikoanalysen häufig zu berücksichtigen.
Im Rahmen der Risikobetrachtung gelangen analytische Methoden hierbei oft an ihre Grenzen. Die Möglichkeit, Informationen unterschiedlicher Typen und Ebenen einzubinden, ist häufig nur schwer oder nicht möglich.

Wie lässt sich dies nun realisieren? Die Risikosimulation mittels Monte-Carlo-Methode stellt eine sehr praktikable Lösung dar. Die Monte-Carlo-Simulation ist ein computerbasiertes Simulationsverfahren, das in sehr vielen Bereichen angewendet wird und immer weiter Verbreitung findet.

Basierend auf einer Vielzahl an simulierten Zufallsereignissen werden komplexe Systeme, Verträge und andere Zusammenhänge abgebildet und valide geschätzt.

Über die Ermittlung dieser simulierten Ereignisse werden komplexe analytische Formeln umgangen und die Simulationsobjekte „real“ durchgespielt. Die Kombinationsmöglichkeiten der Simulation sind hierbei nahezu unbegrenzt. Auch die Umsetzung und Implementierung in diversen Softwareumgebungen (von MS Excel-VBA bis hin zu spezieller CAS) ist problemlos möglich.

Als Entwicklungspartner solcher Modelle greifen wir, die Simulationsexperten auf langjährige Erfahrung bei der theoretischen und angewandten Monte-Carlo-Simulation aus unterschiedlichen Anwendungsbereichen zurück.

 

Inhalt

Unsere Leistungen

  • Durchführung von Workshops oder Schulung
  • Erstellung der Risikosimulation von Wartungsverträgen auf technischer und wirtschaftlicher Basis
  • Simulation der Zuverlässigkeit und Sicherheit komplexer Anlagen und Systeme
  • Prozesssimulation auf unterschiedlichen Ebenen und unterschiedlichen Einflüssen
  • Simulation und Erstellung von Belastungsprofilen und Kundennutzungsverhalten
  • Ableitung von Wartungsstrategien


Unser Methoden-Portfolio

  • Monte-Carlo-Simulation
  • Statistische Datenanalyse und Prognose
  • Sensitivitätsanalysen
  • Optimierungsalgorithmen
  • Systemmodellierung

Teilnahmevoraussetzungen

Vorkenntnisse in diesem Thema wünschenswert

Zielgruppe

Durch die hohe Relevanz in allen Unternehmen der Automobilindustrie empfiehlt sich diese Schulung für Spezialisten aus allen Bereichen der Fahrzeughersteller und Lieferanten.

Zertifikat

In Absprache mit dem Kunden sind verschiedene Nachweise möglich.

Dauer

3 Tage

Termine

Bitte kontaktieren Sie uns um zu buchen'Risiko Simulation (Monte Carlo)'.