GR 423 - Simulación de riesgos (Monte Carlo)
Descripción
¿Cómo se pueden detectar y evaluar los riesgos técnicos, administrativos y económicos en las empresas? ¿Cómo puedo hacer visibles los eventos raros? ¿Cómo se pueden representar las complejas interrelaciones de los más diversos tipos?Los sistemas modernos están sometidos a multitud de influencias.
Para una evaluación holística y realista de riesgos, se plantea el reto de combinar diferentes informaciones. No tiene por qué tratarse exclusivamente de parámetros técnicos; a menudo también hay que tener en cuenta la información económica en los análisis de riesgo.
En el contexto de la evaluación de riesgos, los métodos analíticos suelen alcanzar sus límites. La posibilidad de integrar información de diferentes tipos y niveles es a menudo difícil o imposible.
¿Cómo se puede realizar esto? La simulación de riesgos mediante el método de Monte Carlo es una solución muy práctica. La simulación de Monte Carlo es un método de simulación por ordenador que se utiliza en muchos ámbitos y está cada vez más extendido.
Sobre la base de un gran número de eventos aleatorios simulados, se mapean y estiman y valida sistemas complejos, contratos y sus relaciones.
Al determinar estos eventos simulados, se evitan las complejas fórmulas analíticas y los objetos de simulación se ejecutan "en la vida real". Las posibles combinaciones de la simulación son casi ilimitadas. También es posible la conversión e implementación en diversos entornos de software (desde MS Excel VBA hasta CAS especiales) sin ningún problema.
Como socios en el desarrollo de estos modelos, los expertos en simulación nos basamos en muchos años de experiencia en simulación Monte Carlo teórica y aplicada en diversos ámbitos de aplicación.
Contenido
Nuestros servicios- Realización de talleres o formación
- Preparación de la simulación de riesgos de los contratos de mantenimiento sobre una base técnica y económica
- Simulación de la fiabilidad y seguridad de plantas y sistemas complejos
- Simulación de procesos a diferentes niveles y con diferentes influencias
- Simulación y creación de perfiles de carga y comportamiento de uso de los clientes
- Derivación de las estrategias de mantenimiento
Nuestra cartera de métodos
- Simulación Monte Carlo
- Análisis y previsión de datos estadísticos
- Análisis de sensibilidad
- Algoritmos de optimización
- Modelación del sistema